La inteligencia artificial puede llevar la eficiencia, la automatización y la sustentabilidad a otro nivel, pero tiene desafíos.
¿Qué es la inteligencia artificial aplicada a la industria del envasado?
Para comenzar, definamos qué es la IA aplicada a la industria. ¿Por qué decimos esto? Porque inteligencia artificial es mucho más que ChatGPT u otras herramientas basadas en el procesamiento del lenguaje natural, o la generación de imágenes o videos a partir de una breve descripción, por supuesto sin desmerecer la importancia de estas herramientas.
La inteligencia artificial está ganando espacio en la vida cotidiana y las actividades comerciales, y los procesos de envasado no son la excepción. Realmente, la IA en los procesos industriales permite desarrollar las mejores prácticas. Esto es especialmente importante en esta industria, donde es imperativo reducir los residuos, el desperdicio y el consumo de energía. Descubrí cómo puede ayudarte a llevar la eficiencia, la automatización y la sustentabilidad a otro nivel… y cuáles son sus desafíos.
Veamos algunos casos emblemáticos:
- Amazon. La conocida compañía de ventas por Internet utiliza algoritmos de inteligencia artificial para su logística. Se basa en información de los usuarios para predecir variaciones de la demanda y ajustar el inventario. También, para monitorear la cadena de suministro y ser más eficiente en el almacenamiento y la distribución.
- Coca Cola. La líder en bebidas gaseosas está incorporando la inteligencia artificial a su plan de marketing y anuncios.
- Google. No podía ser de otra manera, pero Google fue una de las empresas pioneras en el desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial a productos y servicios. Por ejemplo etiquetado automático de fotografías y respuestas personalizadas a las consultas de usuarios.
- Netflix. ¿Netflix ya te recomendó una película o serie para ver? Acertaste: lo hizo con inteligencia artificial, basándose en tus búsquedas y lo que ya viste en la plataforma.
- Tesla. Pionera en la aplicación de IA en la industria automotriz, con sistemas de conducción autónoma que pueden tomar decisiones en tiempo real, en base a información recogida del entorno.
- IBM. La tecnológica desarrolló la plataforma Watson, que permite la aplicación de la IA en numerosos sectores. La plataforma recoge y procesa millones de datos para extraer información útil para la toma de decisiones.
Aplicaciones actuales de la IA a la industria del envasado
Si estos casos te llevan a pensar que la aplicación de la IA en procesos industriales está reservada solo a las grandes corporaciones, dejanos decirte que no es así. De hecho, las soluciones basadas en inteligencia artificial están al alcance de las empresas de todos los tamaños, ya que muchas herramientas incluso pueden obtenerse de manera gratuita.
Es interesante analizar algunos casos aplicaciones actuales de la IA en esta industria:
- Sytengon. Una empresa que provee soluciones de procesamiento y envasado para la industria farmacéutica y alimentaria, desarrolló un modelo de mantenimiento predictivo basado en IA para la industria farmacéutica. Según informan, puede identificar y advertir fallas o problemas de mantenimiento con seis semanas de anticipación.
- Generadores de imágenes como Dall-e 2 se están utilizando para generar diseños de empaque.
- Sourceful, una empresa de tecnologías para empaque, desarrolló una herramienta llamada Spring. En base a IA generativa puede crear diseños de envases únicos en pocos instantes.
Sin embargo, esto es apenas la punta del iceberg. A continuaciones analizaremos todo lo que puede hacer la inteligencia artificial en los procesos de envasado, resolviendo problemas de forma innovadora y abriendo la posibilidad de nuevos negocios.
Perspectivas de la IA en los procesos de envasado
Las aplicaciones de la inteligencia artificial a los procesos industriales ofrece diferentes posibilidades según el caso de uso. Sin embargo, en líneas generales, la IA permite:
- Mejorar el desempeño de la empresa.
- Optimizar procesos en base a las premisas de eficiencia, sustentabilidad y digitalización.
Las áreas de los procesos de envasado en los que tendría mayor aplicación son:
- Mantenimiento predictivo.Recordemos que es aquél que se realiza antes de que aparezca un fallo. En maquinarias envasadoras es crucial, ya que evita paradas no planificadas, ayuda a reducir costos y permite que las máquinas estén operativas durante más tiempo. Esto es especialmente importante en las Pyme, para las que una detención en los procesos de envasado puede representar enormes pérdidas.
- Control de calidad. En los procesos de envasado, donde a veces las cantidades se miden en milímetros o miligramos, el control de calidad es imprescindible para asegurar los estándares requeridos. Las soluciones inteligentes cuentan con sensores y monitores que alertan ante posibles diferencias. Los cobots o robots colaborativos son capaces de aprender a detectar piezas defectuosas y separarlas del lote de producción.
- Optimización en el suministro de materiales. Implica la reducción del consumo de energía, generación de residuos y desperdicios a través de diseños de máxima eficiencia.
- Procesamiento de datos. Los sistemas dotados de inteligencia artificial pueden procesar millones de datos para obtener tendencias, realizar predicciones y ayudar a tomar decisiones informadas.
- Etiquetado inteligente. Permite realizar un seguimiento del producto desde la fábrica hasta que llega al consumidor final.
Los cambios que se avecinan
Lo que acabamos de describir nos muestra cómo la inteligencia artificial puede ayudarnos a hacer mejor lo que ya estamos haciendo. Sin embargo, su aplicación no se limita a estos aspectos.
Las transformaciones que puede impulsar la inteligencia artificial en los procesos de envasado están relacionadas con mayor eficiencia y sostenibilidad de triple impacto: social, económica y ambiental.
- Nuevos materiales de origen biológico. Para reducir la contaminación por plásticos y ser más sostenibles, la IA puede ayudar a diseñar envases biodegradables que al mismo tiempo utilicen desperdicios de otras empresas, impulsando la economía circular.
- Soluciones personalizadas. Los procesos de envasado tienden a ser cada vez más personalizados. Esto requiere soluciones de envasado específicas para cada tipo de producto y cliente. La inteligencia artificial puede ayudar a personalizar la producción mediante adaptación y aprendizaje, produciendo cambios que permitan adaptar el producto a las necesidades de cada segmento.
Desafíos de la inteligencia artificial en los procesos de envasado
Los avances que promete la inteligencia artificial en los procesos de envasado son más que prometedores para la industria. Sin embargo, al mismo tiempo plantea varios desafíos que será necesario resolver:
- Responsabilidad 2.0. La experta en IA Rebeca Wang, actual líder de proyectos en Silicon Valley, California, explica que la IA es una tecnología creada por los seres humanos cuyos resultados todavía no se conocen y que plantea desafíos éticos, regulatorios y en definitiva, humanos. Así, llama a las empresas a desarrollar una nueva responsabilidad corporativa: la “Responsabilidad 2.0”, que es el uso de la inteligencia artificial para optimizar soluciones de manera que se alineen con las necesidades del consumidor y la protección del medio ambiente.
- Diseño optimizado. Al mismo tiempo debe cumplir las funciones de protección del contenido.
- Datos. Los administradores deben ser conscientes de los riesgos y la necesidad de asegurar la privacidad de los datos.
- Inversión inicial. Para implementar un sistema con IA es necesaria una inversión en infraestructura, software y capacitación del personal.
- Ciberseguridad. Los modelos de IA pueden ser vulnerables. Las empresas deben reforzar sus sistemas informáticos para evitar vulneraciones.
Hasta aquí llegamos con la nota “Cómo la Inteligencia Artificial Está Cambiando los Procesos de Envasado en la Industria”. Recordá que en Full Pack SA solucionamos los procesos de envasamiento para que los productos lleguen a destino con los más altos niveles de eficiencia. Además, somos distribuidores oficiales de las marcas más importantes del mercado. ¡Consultanos ante cualquier inquietud!
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Fuentes
Página 12 (2023). La experta en Inteligencia Artificial, Rebeca Hwang, de visita en Argentina. https://www.pagina12.com.ar/562374-la-experta-en-inteligencia-artificial-rebeca-hwang-de-visita
Revista El Empaque (2024). El amanecer del packaging y la inteligencia artificial. https://www.elempaque.com/es/noticias/el-amanecer-del-packaging-y-la-inteligencia-artificial
Revista Forbes (2024). Seis industrias y seis casos reales de cómo usar la inteligencia artificial; así se puede aprovechar. https://forbes.com.mx/seis-casos-reales-de-uso-de-inteligencia-artificial-en-seis-industrias/
SmartFactory (2024). ¿Cómo impacta la IA en la automatización del proceso de envasado de los productos? https://www.smartfactorymagazine.es/es/noticia/como-impacta-la-ia-en-la-automatizacion-del-proceso-de-envasado-de-los-productos
