La automatización accesible está remodelando los procesos de envasado, creando nuevas oportunidades y desafíos.
La industria del envasado es pionera en automatización: la primera máquina fue patentada en 1850 y rellenaba botellas con bebidas carbonatadas. Sin embargo, para llegar a la automatización accesible tuvo que recorrer un largo camino. De hecho, durante mucho tiempo solo las grandes empresas podían acceder a estas tecnologías, debido a sus costos elevados y volumen de producción.
En cambio, en la última década se facilitó el acceso a las tecnologías gracias al abaratamiento de los equipos y la masificación del acceso a Internet. Así, las pequeñas y medianas empresas pueden adoptar una automatización accesible, que agiliza y simplifica los procesos de envasado.
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En síntesis, la automatización accesible es una forma de automatización que se caracteriza por permitir una configuración a medida según el espacio disponible y el presupuesto, incluso permitiendo modernizar máquinas antiguas o con soluciones modulares.
La automatización accesible está remodelando la industria del envasado, a través de soluciones sostenibles que hacen todo con mayor precisión, reduciendo costos y mejorando la eficiencia del proceso completo.
Así llegamos, desde la primitiva máquina embotelladora, a la actual automatización, que incluye robots y cobots, líneas de envasado inteligentes y sistemas automatizados de final de línea, con la ventaja de ser adaptables a empresas de todos los tamaños y necesidades.
Las empresas de cualquier tamaño, para sobrevivir y desarrollarse en un mercado altamente competitivo, indefectiblemente deben avanzar en digitalización, automatización y robotización. Sin embargo, para las MiPyme es difícil adoptar estos avances tecnológicos. En realidad no hay muchos estudios sobre el tema, pero en general se sabe que el nivel de digitalización es bajo.
Así, la automatización accesible aparece como una solución ideal para este sector, que le permita modernizarse y ser más eficiente.
¿Por qué decimos esto? Porque este tipo de empresas sí están adoptando distintos grados de digitalización, pasando por diferentes etapas. Así, en las etapas iniciales establecen una nueva infraestructura con automatización accesible, como:
- Hardware para automatización de procesos, conectividad y almacenamiento de datos.
- Software de gestión tradicional.
En una etapa siguiente comienzan a implementar la automatización, con procesos como:
- Instalación de sistemas de recopilación de datos.
- Generación de indicadores.
- Control centralizado de la información.
- Robots.
Por último, las que se encuentran en una fase de expansión, comienzan a aplicar la fabricación inteligente, incorporando tecnologías como:
- Big Data y análisis predictivo.
- Internet de las Cosas.
- Impresión aditiva.
- Realidad virtual y aumentada.
Es interesante analizar las diferentes etapas de los procesos de envasado y cómo la automatización accesible puede ayudar a hacerlos más eficientes y sostenibles.
Estos procesos consisten en la organización, almacenamiento y transporte de los productos de manera segura y ordenada. En muchas empresas la carga y descarga de productos se realiza de forma manual, pero la automatización permite ser más eficientes y productivos, ya que el montaje manual representa un desgaste y fatiga para el personal.
Por ejemplo, un sistema automatizado permite realizar hasta 15 movimientos por minuto, algo que un operario no puede realizar.
Básicamente, se trata de brazos robotizados que colocan los productos dentro o fuera del contenedor.
Sus ventajas son:
- Minimización de la manipulación.
- Mejora en la seguridad.
- Reducción de la posibilidad de lesiones en el personal.
- Personalización a diferentes tamaños y configuraciones.
- Reducción de costos de transporte.
- Uso óptimo del espacio.
Las soluciones de automatización accesible de paletizado van desde brazos elementales que recogen y sueltan el producto, hasta otros más complejos cuando forman parte de una línea completa de envasado.
Estas son etapas que se realizan al final del proceso de envasado. La automatización permite aumentar la eficiencia, reducir el riesgo de errores y garantizar la seguridad del empaque. Se trata de soluciones automatizadas que realizan tareas repetitivas y rutinarias. Así, permiten al personal centrarse en la calidad y la productividad.
Por ejemplo, las máquinas de etiquetado automático permiten realizar el etiquetado con mayor velocidad, precisión y exactitud que el etiquetado manual o semi-automático. Además, al ser modulares pueden configurarse para distintos formatos y tipos de productos. Se aplican principalmente a la industria de bebidas, cosmética y cuidado personal y farmacéutica.
Es una automatización accesible porque las soluciones van desde etiquetadoras básicas hasta otras más complejas que permiten aplicar etiquetas en diferentes partes del producto o según el material del envase.
Los sistemas de visión artificial tienen un alto impacto en el control de calidad, ya que permiten realizar las diferentes tareas con mayor velocidad, precisión y eficiencia que en las inspecciones realizadas por el personal.
Desde el punto de vista de la automatización accesible ya se utilizaban sensores para identificar defectos o irregularidades. Sin embargo, las cámaras con procesamiento de imágenes pueden verificar varios aspectos al mismo tiempo.
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En el sector de packaging las aplicaciones de visión artificial permiten alcanzar una mayor eficiencia a partir de tareas como:
- Identificación. La visión artificial abarca aplicaciones como lectura de caracteres, decodificación de códigos, verificación de lotes.
- Medición. Pueden comprobar las dimensiones de los lotes y límites de tolerancia.
- Detección de defectos. Detectan desde grandes evidencias hasta las más pequeñas imperfecciones. Además, la combinación con inteligencia artificial permite detectar patrones de cambio para implementar soluciones.
Según distintos estudios, las Pyme en Argentina no tienen un alto nivel de automatización. Existen varias barreras para hacer la automatización accesible a organizaciones de todos los tamaños y especialmente Pyme, que representan el 99,4% del tejido empresarial argentino.
Los costos iniciales de implementación son una de las principales barreras para acceder a mayores niveles de automatización. Estos incluyen desde el software y el hardware hasta la capacitación del personal y el mantenimiento del sistema.
Un aspecto muy importante es la conectividad. Los sistemas automatizados requieren una infraestructura sólida, pero además, si incluyen aplicaciones de inteligencia artificial o Internet de las Cosas, necesitan una conexión capaz de soportar el manejo de grandes volúmenes de datos.
Más allá de esto, la adopción de estas tecnologías está creciendo y madurando en Argentina, haciendo la automatización accesible y más fácil de implementar.
Según un estudio de Argencon, la experiencia y el conocimiento continúan siendo la mayor barrera para la adopción de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial y la automatización, incluso más que los costos de implementación.
Desde este punto de vista, los proveedores de maquinaria y equipos para el proceso de envasado tienen la oportunidad de hacer la automatización accesible a todo tipo de clientes. Por ejemplo, interactuando con éstos para encontrar las mejores soluciones a cada una de las dificultades y desafíos que deben enfrentar.
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Hasta aquí llegamos con la nota “Automatización Accesible: Simplificando tus Procesos de Envasado”. Recordá que en Full Pack SA solucionamos los procesos de envasamiento para que los productos lleguen a destino con los más altos niveles de eficiencia. Además, somos distribuidores oficiales de las marcas más importantes del mercado.
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TecnoRed. Costos de implementación de IA en empresas: análisis y claves. https://tecnored.top/costos-de-implementacion-de-ia-en-empresas-analisis-y-claves/?form=MG0AV3
Argencon /2022). El despliegue constante de IA continúa en Argentina a pesar de las barreras, según un estudio de IBM. https://www.argencon.org/el-despliegue-constante-de-ia-continua-en-argentina-a-pesar-de-las-barreras-segun-un-estudio-de-ibm/#:~:text=La%20encuesta%20indic%C3%B3%20que%20las,modelos%20de%20IA%20(24%25).